MySQL
- DDL：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
- DML：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL：数据查询语句，用来查询数据库表的记录
- DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
DML
添加数据
指定字段：
INSERT INTO table (name1,name2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
全部字段：
INSERT INTO table VALUES (value1, value2, ...);
更新和删除数据
修改数据：
UPDATE table SET name1 = value1, name2 = value2, ... [ WHERE condition ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' where id = 1;
删除数据：
DELETE FROM table [ WHERE condition]
DQL
语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数条件查询
语法：
SELECT name FROM table WHERE condition
条件：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| BETWEEN...AND... | 在某个范围 |
| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND或&& | 并且 |
| OR或|| | 或者 |
| NOT或! | 非 |
聚合查询（聚合函数）
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
select func(name) from table;
例：
select count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法：
select name from table [where condition] group by groupname [having filtercondition]
where和having的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
注意事项：
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
语法：
select name from table order by name1, 排序方式1, ...;
排序方式：
- ASC：升序（默认)
- DESC：降序
分页查询
语法：
select name from table limmit startIndex, records;
例子：
-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * from employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * from employee LIMIT 10, 10;注意事项
- 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现
DQL执行顺序：
from -> where -> group by -> select -> order by -> limit
约束
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | default |
| 检查约束 | 保证字段值满足某一个条件 | check |
| 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
常用约束
| 约束条件 | 关键字 |
|---|---|
| 主键 | PRIMARY KEY |
| 自动增长 | AUTO_INCREMENT |
| 不为空 | NOT NULL |
| 唯一 | UNIQUE |
| 逻辑条件 | CHECK |
| 默认值 | DEFAULT |
外键约束
添加外键：
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);删除外键：
alert table 表名 drop foreign key 外键名;
多表查询
多表关系
一对多
案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
多对多
案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生
实现：建立第三张中间表，至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
案例：用户与用户详情 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
内连接查询
内连接查询的是两张表交集的部分
隐式内连接：
select name from table1, table2 where condition ...;
显式内连接：
select name from table1 [inner] join table2 on joincondition ,,,;
显式性能比隐式高
例子：
-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept_id = d.id;
-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept_id = d.id;外连接查询
左外连接：
查询左表的所有数据，以及两张表交集部分数据
select name from table1 left [out] join table2 on condition ...;
相当与查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
右外连接：
查询右表的数据
例子
事务
事务是一组操作的集合，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败
start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;四大特性
- 原子性（Atomicity）：事务时不可分割的最小操作单元，要么全部成，要么全部失败
- 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
数据类型
整型
| 类型名称 | 取值范围 | 大小 |
|---|---|---|
| tinyint | -128~127 | 1个字节 |
| smallint | -32768~32767 | 2个字节 |
| mediumint | -8388608~8388607 | 3个字节 |
| int（integer） | -2147483648~2147483647 | 4个字节 |
| bigint | -9223372036854775808~9223372036854775807 | 8个字节 |
浮点型
| 类型名称 | 说明 | 存储需求 |
|---|---|---|
| float | 单精度浮点数 | 4个字节 |
| double | 双精度浮点数 | 8个字节 |
| decimal | 压缩的严格定点数 | M+2个字节 |
日期和时间
| 类型名称 | 日期格式 | 日期范围 | 存储需求 |
|---|---|---|---|
| year | YYYY | 1901~2155 | 1个字节 |
| time | HH:MM:SS | -838:59:59~838:59:59 | 3个字节 |
| date | YYYY-MM-DD | 1000-01-01~9999-12-31 | 3个字节 |
| datetime | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59 | 8个字节 |
| timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 1970-01-01 00:00:01~2038-01-19 03:14:07 | 4个字节 |
字符串
| 类型名称 | 说明 | 存储需求 |
|---|---|---|
| char(M) | 固定长度字符串 | M个字符，最大255个字符，M字节 |
| varchar(M) | 可变长度字符串 | M个字符，最大65535个字符，L+1字节 |
| tinytext | 微型文本 | 255字节 |
| text | 文本 | 65535字节（64KB） |
| mediumtext | 中等长文本 | 16777215字节（16MB） |
| longtext | 大文本数据 | 4294967295字节（4GB） |
| enum | 枚举（单选） | 1~2个字节 |
| set | 集合（多选） | 1~8个字节 |
二进制类型
| 类项名称 | 说明 | 存储需求 |
|---|---|---|
| bit(M) | 位字段类型 | (M+7)/8个字节 |
| binary(M) | 固定长度二进制字符串 | M个字节 |
| varbinary(M) | 可变长度二进制字符串 | L+1个字节 |
| tinyblob(M) | 非常小的BLOB | 255字节 |
| blob(M) | 小BLOB | 65535字节（64KB） |
| mediumblob(M) | 中等大小的BLOB | 16777215字节（16MB） |
| longblob(M) | 非常大的BLOB | 4294967295字节（4GB） |